一种图像快速综合检索方法  

A comprehensive image fast retrieval method

作　　者：张长宏[1] 孙琦龙[1] 

机构地区：[1]青海民族大学计算机学院,青海西宁810007

出　　处：《长春工业大学学报》2017年第2期174-178,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：青海省创新平台建设专项基金资助项目(2016-ZJ-Y04)

摘　　要：基于Sobel边缘检测算法处理图像,得到边缘图像以及灰度共生矩阵。将该矩阵的多个统计量记为描述图像的特征向量,并对图像进行检索。实验结果表明,该算法能够大幅缩减检索时间,并且对于纹理较为丰富的图像具有较好的检索效果。Sobel edge detection is applied to process images to get the image edges and gray level co-occurrence matrix.The statistic parameters of the matrix are taken as the image feature vectors for image retrieval.Experiment results indicate that the algorithm is effective to reduce retrieval time,and for abundant texture image detection.

关 键 词：图像检索 阻塞直方图 SOBEL算子 灰度共生矩阵 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]