融合动态-静态图像特征的运动目标检测方法  

Object detection fusing static and motion features

作　　者：高祥[1] 胡文才[2] 王露露[3] 李洪燕[1] 

机构地区：[1]四川理工学院机械工程学院,四川自贡643000 [2]沂沭泗水利管理局,江苏徐州221000 [3]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098

出　　处：《计算机工程与设计》2017年第6期1585-1589,1641,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(61501173);江苏省自然科学基金项目(BK20150824);企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目(2013WYY05);四川省智慧旅游研究基地基金项目(ZHZ13-02);四川理工学院科研基金项目(2014KY03)

摘　　要：运动目标检测易受到多种静态、动态混叠噪声的影响。针对该问题,提出一种多级特征融合方法。采用运动显著性模型融合多种运动特征,检测运动目标的候选图像区域;以静态色彩特征建立目标区域和背景区域的混合高斯模型对候选区域进行二次检测,获得精确的运动目标图像区域。实验结果表明,该方法能够抑制复杂的混叠噪声,较为准确地检测出运动目标的真实区域。Moving object detection suffers from the static or dynamic noises.A method was proposed by fusing the static and the motion features.A motion saliency model was introduced to fuse various motion features and the object was identified.A color mixture Gaussian background was established.As the result,the correct moving object detection result was given.Experimental results demonstrate the good performance of the proposed method in suppressing the complicated background noise.

关 键 词：背景噪声 特征融合 显著图 高斯模型 目标检测 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]