粗糙集理论及其应用综述  

作　　者：张凯[1] 杨靖[1] 

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025

出　　处：《物联网技术》2017年第6期93-94,98,共3页Internet of things technologies

基　　金：国家自然科学基金(61540067);贵州省工业攻关项目(黔科合GY字[2013]3061);贵州省人才培养项目(黔科合人字(2013)11号);贵州省科技基金项目(黔科合J字[2013]2117号);贵州省农业攻关项目(黔科合NY字[2011]3108);贵州省创新人才团队项目(黔科合人才团队(2015)4014);贵州大学研究生创新基金资助(研理工2016064)

摘　　要：粗糙集理论是一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具,为智能信息处理提供了有效的处理技术,近年来,被广泛应用于专家系统、图像处理、模式识别、决策分析等领域。文中介绍了关于粗糙集的基本理论,并对其在各领域的应用情况进行了综述。

关 键 词：粗糙集理论 不确定性 知识约简 粗糙模糊集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]