粗糙模糊集

作品数:120被引量:438H指数:12
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基于新型粗糙模糊集混合算法的装配式建筑构件供应商选择
《建筑经济》2024年第S01期380-385,共6页郭晨 秦明轩 杜百岗 
装配式建筑构件的供应商选择是实现装配式建筑快速发展的关键。基于在专家权重未知的情况下,构建专家信誉-技术权重模型;基于装配式建筑的特点,构建指标评价体系;对专家评价值采用新型粗糙模糊集系统的方法进行处理,将[0,1]矩阵转化成...
关键词:装配式建筑 供应商选择 新型粗糙模糊集 区间模糊数 TOPSIS-GRA-MARCOS 
多尺度决策系统的覆盖粗糙模糊集及其最优尺度选择
《山东大学学报(理学版)》2024年第5期114-130,共17页施虹艺 马周明 
国家自然科学基金资助项目(11871259,62076088);福建省自然科学基金资助项目(2021J01979,2021J01983);福建省教育厅中青年教师教育科研资助项目(JAT220211);闽南师范大学研究生教育改革资助项目(YJG202209)。
进一步推广基于覆盖的粗糙模糊集模型,在对象最小描述的近邻域上考虑对象在决策属性下的隶属度,提出了2种不同的覆盖粗糙模糊集,将覆盖粗糙模糊集与多尺度决策系统结合,构建了4种多尺度决策系统中的覆盖粗糙集模型。定义了对应的正域和...
关键词:粗糙模糊集 多尺度决策系统 最优尺度选择 回归预测 最小描述 
邻域双量化粗糙模糊集近似属性约简
《模糊系统与数学》2023年第6期110-123,共14页李文涛 朱春龙 徐伟华 
国家自然科学基金资助项目(12201518);中国博士后科学基金特别资助项目(2023T160401);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0152);重庆市教委科学技术研究计划青年项目(KJQN202300202,KJQN202100206)
本文以邻域双量化粗糙模糊集为研究对象,探究其近似属性约简的数学表示,提出一种复杂度更低的新型遍历式属性约简算法。在数值实验中提出相对重构正确率的概念,并且将双量化模型与单量化模型的约简结果进行对比分析。
关键词:属性约简 双量化 信息系统 粗糙模糊集 
T-粗糙集与拓扑
《闽南师范大学学报(自然科学版)》2023年第3期14-21,共8页林英茹 李长清 
国家自然科学基金(11871259,12271191);福建省自然科学基金(2020J01801,2020J02043,2022J01912,2022J01306,2022J05169)。
引入集值连续映射的概念,利用T-粗糙集的上逆和下逆定义,研究集值连续映射的一些性质,并将这些性质部分推广至T-粗糙模糊集.
关键词:T-粗糙集 集值连续映射 拓扑 T-粗糙模糊集 
四种截集形式粗糙模糊集扩展原理的交表示
《楚雄师范学院学报》2023年第3期96-102,共7页何天荣 
云南省教育厅科学研究基金项目(No.2019J0384)。
关于粗糙模糊集扩展原理的研究,现有的研究结论都是基于粗糙模糊子集并的表示形式下得出的.本文引入了粗糙模糊集的λ—上截集,λ—下截集,λ—下重截集和λ—上重截集、粗糙模糊子集交的表示及基于交的表示的对应四种截集的分解定理,...
关键词:粗糙模糊集 截集 交的表示 分解定理 扩展原理 
代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示被引量:4
《计算机科学》2023年第5期137-145,共9页杨洁 匡俊成 王国胤 刘群 
国家自然科学基金(62066049,62006099,62164014);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般332);贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2021]5627号);重庆市自然科学基金(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授...
关键词:粗糙集 邻域粗糙模糊集 近似模型 代价敏感 多粒度 
一类推广的多粒度双量化决策粗糙模糊集
《模糊系统与数学》2023年第1期136-151,共16页李薇 杨斌 
国家自然科学基金资助项目(12101500);中央高校基本科研业务经费(2452018054,2452022370)
多粒度决策粗糙集作为一种特殊的概率粗糙集模型,其主要运用条件概率来表示相对量化信息,却忽略了等价类与经典集重叠部分的绝对量化信息,而绝对量化信息在程度多粒度粗糙集中被广泛讨论。因此,本文基于逻辑析取和合取算子将多粒度决策...
关键词:模糊集 多粒度决策粗糙集 多粒度程度粗糙集 逻辑算子 标量基数 
可解释性预测分析方法的研究
《西北大学学报(自然科学版)》2022年第4期519-527,共9页李庆国 康蕴 余斌 
国家自然科学基金(11771134);湖南省自然科学基金(2020JJ5346)。
为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈,基于粗糙集理论,提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化,灵活性和适用性强,为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方...
关键词:粗糙模糊集 可解释性 预测分析 聚类预测 
基于链式变精度粗糙模糊集采场内因火灾分析被引量:3
《黄金科学技术》2022年第1期93-104,共12页杨珊 袁鸣珂 苏凯俊 徐梓桐 
国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化”(编号:51404305);国家自然科学基金项目“基于属性驱动的矿体动态建模及更新方法研究”(编号:51504286)联合资助。
针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素,建立了采场内因火灾多层面分析的指标体系,构建以影响指标为条件属性和以采场内因火灾自燃起火及火灾后...
关键词:采场 内因火灾 粗糙模糊集 变精度 知识约简链式关联 矿山安全生产 
基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法被引量:2
《新乡学院学报》2021年第12期48-51,共4页姚玲珍 宋峰雨 
龙岩学院青年博士科研启动基金资助项目(LB201810)。
针对传统的图书馆文献信息资源检索方法中存在检索精确度低的问题,提出了基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法。通过分析图书馆文献信息资源的语义信息检测结果,得到了图书馆文献信息资源的粗糙集匹配系数,并构建出了智能...
关键词:粗糙模糊集 智能图书馆 文献信息 资源检索 
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