云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测  

Structural robustness detection of massive laser data in clocd computing environment

作　　者：郑羽洁[1] 

机构地区：[1]广西经济管理干部学院,南宁530007

出　　处：《激光杂志》2017年第6期163-166,共4页Laser Journal

基　　金：广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018170)

摘　　要：采用传统方法进行海量激光数据结构鲁棒性检测,很难同时兼具检测周期短、检测误差低且行之有效。为此,提出云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测方法,搭建了云计算环境下海量激光数据处理模型。模型使用逆向云计算对海量激光数据的鲁棒性数据结构集合以及异常数据结构集合进行分类,给出结构鲁棒性检测样本,并使用量化方法和结构鲁棒性检测语言对样本进行分析,给出结构鲁棒性检测结果。实验结果说明,所提方法的检测周期短、检测误差低,能够为管理人员的决策工作提供合理的参考建议。The traditional method to do the structural robustness detection of massive laser data is hard to control the short cycle and low error simultaneously. So, a new kind of method based on cloud computing is proposed, which established a processing model. This model clusters the robustness data structure of massive laser data by using the re- verse cloud computing and classified the abnormal data structures. And these become the detection samples, which are analyzed by quantization and structural robustness detective language. The experimental results show that this method has short detective cycle and low error. And it can provide reasonable suggestion for managers.

关 键 词：云计算 海量激光数据 结构 鲁棒性 检测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM937[自动化与计算机技术—控制科学与工程]