检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学经济管理学院,北京100084 [2]清华大学技术创新研究中心,北京100084
出 处:《科学学与科学技术管理》2017年第6期12-22,共11页Science of Science and Management of S.& T.
基 金:国家自然科学基金项目(71172008);清华大学自主科研计划中国社会经济文化重大专项(2015THZWSH07);科技部创新方法工作专项(2015IM040100)
摘 要:专利是高校知识创造的一个重要载体,高校专利许可给企业是促进科研成果转化的重要渠道,是高校创造的知识向企业的主动转移。从向企业许可专利这种知识转移形式来看,我国高校创造的知识都转移到哪去了?基于2008—2012年我国高校专利许可数据,利用社会网络分析法,对全国范围内高校专利许可的时空分布和知识转移进行了研究。结果发现:省内许可是主流,跨省许可关系较为脆弱且存在小世界效应;专利许可时空分布不均衡,长三角地区取代珠三角和京津冀成为专利许可核心区域,同时出现了山东、安徽、陕西等次级新兴区域;块模型分析显示,专利许可区块特征相对较弱。Based on the data of Chinese's universities patent licensing during the period of 2008-2012 from SIPO, including 5575 items relating to university's patent licensing. It uses social network analysis method to study the geographical distribution. Empirical results show: for knowledge flow based on the university patent licensing, the knowledge flow within province still domains, the licensing network across provinces is weaker and while Small-world Effect exists. The network structure presents an uneven distribution across eastem and western, there are three main regions and three new regions. Block model analysis indicates that all the four blocks have knowledge flow-in and out, but the block relationship is very weak
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