检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:楼向阳[1]
机构地区:[1]阿肯色医科大学儿科系生物统计中心,美国阿肯色州小石城72202
出 处:《郑州大学学报(医学版)》2017年第3期237-246,共10页Journal of Zhengzhou University(Medical Sciences)
基 金:美国国家科学基金项目DMS1462990
摘 要:马尔可夫过程(Markov process)是具马尔可夫特性即无记忆性(memorylessness)又称无后效性(non-aftereffect)的随机过程,其未来状态的条件概率仅与系统的当前状态(或此前的少数若干个历史状态)有关,
关 键 词:隐马尔可夫模型 评价 解码 模型拟合 生物学应用
分 类 号:R338.63[医药卫生—人体生理学]
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