基于EEMD和SVR的人民币汇率预测  

Forecasting RMB exchange rate based on EEMD and SVR

作　　者：秦喜文[1,2,3] 张瑜[2] 董小刚[2] 刘媛媛[2] 

机构地区：[1]长春工业大学研究生院,吉林长春130012 [2]长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012 [3]长春工业大学汽车工程研究院,吉林长春130012

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》2017年第2期47-51,共5页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11301036;11226335);吉林省教育厅科研项目(2014第127号;2013第142号)

摘　　要：采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析人民币兑美元汇率,通过对各阶固有模态函数进行分析,揭示了人民币兑美元汇率在不同尺度上的信息.分别利用支持向量回归模型(SVR)和混合模型(EEMD-SVR)对人民币兑美元汇率进行预测,得出EEMD-SVR混合模型的预测具有较高精度,其预测结果对经济发展策略的制定具有重要的参考价值.The ensemble empirical mode decomposition（EEMD）method is proposed to analyze RMB exchange rate. It reveals the RMB exchange rate information on different scales by the intrinsic mode function. The support vector regression （SVR）and a hybrid EEMD-SVR model are constructed separately to forecast the RMB exchange rate and it is shown that the forecasting results of the hybrid EEMD-SVR model have higher precision, which can support certain reference value to the economic development strategy.

关 键 词：整体经验模态分解 固有模态函数 支持向量回归 汇率 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]