刘媛媛

作品数：34被引量：151H指数：8
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供职机构：吉林农业大学更多>>
发文主题：秸秆去雄农药喷洒玉米多阈值更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《农机化研究》《光学精密工程》《农业工程学报》《东北师大学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省教育厅科研项目吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
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Otsu和形态学相结合的人参叶斑图像分割系统
《吉林农业大学学报》2024年第4期688-696,共9页刘媛媛 孙嘉慧 王跃勇 于海业 
国家自然科学基金项目(42001256);吉林省科技发展计划项目(20220402023GH);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20190927KJ);吉林省发改委创新资金项目(2019C054);吉林大学工程仿生教育部重点实验室开放基金项目(K201706)。
针对现场采集的人参图像中背景复杂、不能实时诊断人参叶斑病害严重程度的问题,提出Otsu和形态学相结合的人参叶斑图像分割系统。通过HSV空间模型和Otsu算法,对图像中叶面周围复杂背景的特征进行分割,得到初步分割复杂背景的结果,采用...
关键词：人工智能 图像分割系统 OTSU 人参 叶斑 复杂背景分割 
航拍多光谱田间秸秆覆盖量反演模型的建立与优化被引量：2
《光学精密工程》2024年第11期1773-1787,共15页刘媛媛 孙宇 高雪冰 王利斌 王跃勇 刘梦琪 崔舒然 
国家自然科学基金资助项目(No.42001256);吉林省科技厅技术创新引导项目(No.20220402023GH);吉林省科技厅重点研发项目(No.20230202039NC)。
保护性耕作是农业耕地可持续性发展的重要方法,已被世界多地采用,秸秆覆盖量实现从“有无”到“多少”的进一步判定,是秸秆还田检测的重要指标。通过无人机搭载多光谱相机航拍研究区内春秋两季遥感数据,并同步测定玉米秸秆覆盖量。首先...
关键词：多光谱图像 机器学习 秸秆覆盖量 无人机 遗传算法 粒子群算法 
基于优化SIFT算法的农田航拍全景图像快速拼接被引量：12
《农业工程学报》2023年第1期117-125,共9页刘媛媛 何铭 王跃勇 孙宇 高雪冰 
国家自然科学基金资助项目(42001256);吉林省科技厅技术创新引导项目(20220402023GH);吉林省科技厅重点科技项目(20230202039NC,20220203004SF);吉林省发展和改革委员会创新项目(2019C054);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220339KJ)。
为了快速准确获取大面积农田图像信息,提高保护性耕作秸秆还田监测效率和准确性,该研究提出一种基于优化SIFT(scale-invariant feature transform)算法的农田航拍全景图像快速拼接方法。首先对高分辨率图像进行降采样处理,针对图像的重...
关键词：无人机 图像处理 全景拼接 SIFT算子 特征点匹配 图像融合 
改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测被引量：5
《光学精密工程》2022年第9期1101-1112,共12页刘媛媛 周小康 王跃勇 于海业 庚晨 何铭 
国家自然科学基金资助项目(No.42001256);吉林省科技厅重点科技项目(No.20180201014NY);吉林省发展和改革委员会创新项目(No.2019C054);吉林省教育厅科学技术研究项目(No.JJKH20220339KJ)。
为了适应保护性耕作秸秆还田监测的技术需求,提出了一种改进的U-Net语义分割算法对秸秆覆盖率进行检测。首先,提出一种新的卷积模块代替原始U-Net框架中的卷积模块;其次,改进Inception结构,引入条纹池化和高效空间金字塔空洞卷积模块,...
关键词：秸秆图像 覆盖率检测 语义分割 U-Net模型 注意力机制 
秸秆集行模式下精准喷药装置搭建与试验被引量：6
《农业工程学报》2022年第11期12-20,共9页王跃勇 崔舒然 刘媛媛 何铭 王鹏宇 王景立 
国家自然科学基金项目(42001256);吉林省科技厅重点科技项目(20180201014NY);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220339KJ)。
保护性耕作秸秆集行模式下作物苗前除草作业时,传统全覆盖喷药方式下喷洒在秸秆条带的药液无法到达地表而造成药液浪费和环境污染。针对该问题,该研究提出了一种基于图像识别的精准喷药装置。首先,使用搭载在植保机前端的摄像头采集田...
关键词：植保机械 图像处理 精准施药 保护性耕作 定位线检测 
用多阈值多目标无人机图像分割优化算法检测秸秆覆盖率被引量：13
《农业工程学报》2020年第20期134-143,共10页刘媛媛 孙嘉慧 张书杰 于海业 王跃勇 
国家自然科学基金(42001256);吉林省科技厅重点科技项目(20180201014NY);吉林省发改委创新资金项目(2019C054)。
为了适应航拍采集秸秆覆盖图像大尺度处理需求,提高当前多阈值差分灰狼优化算法(Differential Evolution Grey Wolf Optimizer,DE-GWO)的图像分割质量和速度,提出一种用于检测秸秆覆盖率的图像分割优化算法。该研究借鉴了人工蜂群多目...
关键词：秸秆 算法 灰狼优化算法 多阈值 多目标 观察策略 秸秆覆盖率 
基于语义分割的复杂场景下的秸秆检测被引量：18
《光学精密工程》2020年第1期200-211,共12页刘媛媛 张硕 于海业 王跃勇 王佳木 
国家自然科学基金资助(No.31801753);吉林省科技厅重点科技项目资助(No.20180201014NY);吉林省教育厅科学技术项目资助(No.JJKH20190927KJ);吉林省发改委创新资金项目资助(No.2019C054);吉林大学工程仿生教育部重点实验室开放基金项目资助(No.K201706).
基于阈值或纹理分割的秸秆覆盖率检测算法,存在准确性低、复杂度高、运行耗时长等问题,且对含有大量干扰因素的复杂农田场景分割效果不佳。本文提出了一种检测准确度高、训练参数少且运行速度快的语义分割算法(DSRA-UNet)。该算法结合U...
关键词：秸秆检测 语义分割 深度可分离卷积 注意力机制 残差结构 
基于多阈值图像分割算法的秸秆覆盖率检测被引量：27
《农业机械学报》2018年第12期27-35,55,共10页刘媛媛 王跃勇 于海业 秦铭霞 孙嘉慧 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA103005-04);吉林省科技发展重点研发项目(20180201014NY);吉林大学工程仿生教育部重点实验室开放基金项目(K201706);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20180685KJ;JJKH20190927KJ);吉林农业大学科研启动基金项目(201718)
针对目前秸秆覆盖率人工检测费时费力、准确率低、信息难以存储的问题,提出了一种基于图像分割的秸秆覆盖率检测方法。考虑到传统图像分割方法精度不高,且多阈值分割时计算量过大,将灰狼算法中的搜索机制与差分进化算法相融合,提出一种...
关键词：秸秆覆盖率 图像分割 灰狼算法 差分进化算法 多阈值 
高等农业院校电子类工程教学改革探索
《产业与科技论坛》2017年第22期176-177,共2页徐艳蕾 刘媛媛 周婧 顾洪军 侯丽新 
吉林省教育科学规划课题"以农业信息化为导向的高等农业院校信息类专业发展模式研究"(编号:GH150206);吉林省高等教育改革课题"基于CDIO理念的应用型人才培养模式创新研究与实践"成果
在世界高等工程教育改革的大背景下,本文针对目前高等教育中的工程教育现状,结合高等农业院校的特点,研究农业院校电子类专业工程教学改革的方法,并提出具体的改革措施。
关键词：工程教育 人才培养 能力培养 校企联合 
基于EEMD和SVR的人民币汇率预测被引量：5
《东北师大学报（自然科学版）》2017年第2期47-51,共5页秦喜文 张瑜 董小刚 刘媛媛 
国家自然科学基金资助项目(11301036;11226335);吉林省教育厅科研项目(2014第127号;2013第142号)
采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析人民币兑美元汇率,通过对各阶固有模态函数进行分析,揭示了人民币兑美元汇率在不同尺度上的信息.分别利用支持向量回归模型(SVR)和混合模型(EEMD-SVR)对人民币兑美元汇率进行预测,得出EEMD-SVR混合...
关键词：整体经验模态分解 固有模态函数 支持向量回归 汇率 
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