检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:俞祝良[1]
机构地区:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641
出 处:《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2017年第3期297-304,共8页Journal of Nanjing University of Information Science & Technology(Natural Science Edition)
基 金:广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项(201604016113;201604046018);2014年度广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2013KJCX0009)
摘 要:近年来,以深度学习为核心的人工智能技术,取得了一系列重大突破.本文将就人工智能的产业化热潮,主要研究流派及发展历史,以深度学习为核心的成功应用,以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍.Recently, the artificial intelligence (AI), especially with the deep learning techniques, has achieved great success in various applications.This paper gives an overview on the artificial intelligence, including aspects of its commercialized development, the many tribes of AI with origin and history, successful stories based on deep learning, as well as the remaining challenges and possible development trends in future.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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