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机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖241002
出 处:《应用概率统计》2017年第3期317-330,共14页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基 金:supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11201003);the Provincial Natural Science Research Project of Anhui Colleges(Grant No.KJ2016A263);the Natural Science Foundation of Anhui Province(Grant No.1408085MA07);the PhD Research Startup Foundation of Anhui Normal University(Grant No.2014bsqdjj34)
摘 要:本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X_1,…,X_p,X_(p+1),…,X_n和X_1,…,X_(p),X_(p~*+1),…,X_(n)的最小次序统计量,这里q=n-p,q~*=n~*-p~*.在参数(p,q)和(p~*,q~*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)的序比较.In this paper, we compare the smallest order statistics arising from multiple-outliermodels when the numbers of independent and identically distributed random variables are dif-ferent. Let Xi : n( p ,q ) and Xi:n * (p* ,q*) denote the smallest order statistics among Xi,...,X p, Xp +i,...,X n and Xi,...,X p * ,Xp *+i,...,X n *, respectively, where q = n - p and q* = n* - p*. We then prove that Xi:n (p,q) and Xi:n *(p*,q*) are ordered in terms of the usual stochastic order, hazard rate order and likelihood ratio order under the majorization relationship between (p,q) and(p*,q*).
关 键 词:multiple-outlier模型 普通随机序 失效率序 似然比序 最小次序统计量 比例失效率模型
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计] O213.2[理学—数学]
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