基于时空加权回归模型北京市房屋租赁价格的空间分析  

Spatial Pattern Analysis of Beijing's Housing Renting Prices Based on the Geographically and Temporally Weighted Regression Models

作　　者：蒋建勋[1,2] 魏传华[2] 

机构地区：[1]中国人民大学商学院,北京100871 [2]中央民族大学理学院统计学系,北京100081

出　　处：《数学的实践与认识》2017年第12期1-6,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金项目(11301565);北京高等学校"青年英才计划"项目(YETP1316)

摘　　要：基于北京市77个小区2013年4月到2014年3月的月度房屋租赁价格数据,利用时空加权回归模型分析了租赁价格与其相关协变量之间的关系,结果揭示了北京房屋租赁价格的空间特征和不同影响因素的影响.Based on the housing renting price of 77 communities of Beijing from April 2013 to March 2014, this paper applied the geographically and temporally weighted regression model to analysis the relationship between the house renting price and its related covariates. The results reveals the spatial characteristics of Bei.jing housing renting price and impacts of different factors.

关 键 词：房屋租赁价格 空间特征 时空加权回归模型 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]