基于SIR的涉恐网络舆情传播动力学模型研究  

作　　者：杨谨铖 苏国强[1] 周杰[1] 刘冰月[2] 夏一雪[1] 

机构地区：[1]中国人民武装警察部队学院,河北廊坊065000 [2]天津交通职业学院,天津300110

出　　处：《科技创新导报》2017年第13期143-145,共3页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：河北省社会科学发展研究课题"基于涉恐舆情综合研判的反恐情报预警研究"(编号:20164120504);河北省科技计划项目"面向大数据的网络舆情对抗关键技术研究"(编号:16215604);河北统计科学研究计划重点项目"大数据环境下网络舆情数据分析与决策支持研究"(编号:2016HZ09)

摘　　要：涉恐网络舆情由于其敏感性,在传播过程中极易引发社会民众的恐慌。该文结合SIR模型,构建系统动力学模型对涉恐网络舆情传播进行仿真模拟,分析涉恐网络舆情的传播规律以及传播中的影响因素。结果表明,接触速率、接触后相信比例、引导速率等因素对涉恐网络舆情的传播均有较大影响,进而在此结论上为相关部门进行管理决策提供对策建议。

关 键 词：SIR 传染病模型 涉恐舆情 舆情传播 系统动力学 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]