基于GNNM的加工番茄产量预测研究  

作　　者：文欢[1] 陈华[1] 

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047

出　　处：《江苏农业科学》2017年第11期167-170,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:61064005)

摘　　要：为提高加工番茄产量预测精度,提出一种串联型组合灰色神经网络模型(grey neutral net model,GNNM)的番茄产量预测方法。通过以新疆某加工番茄产业基地的历史数据作为研究对象,利用灰色关联分析法,获取与加工番茄产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素。以主要影响因素和灰色模型(grey model,GM)预测值作为神经网络模型输入,加工番茄产量作为输出,构建GNNM预测模型。仿真试验结果表明,新预测模型具有更好的逼近能力和预测精度,为加工番茄产量精准预测提供了一种新的方法。

关 键 词：加工番茄 灰色模型 神经网络 产量预测 

分 类 号：S11[农业科学—农业基础科学]