采用广义预测控制与物联网的智能温室灌溉  

作　　者：瞿国庆[1,2] 施佺[3] 

机构地区：[1]江苏商贸职业学院物联网技术研究所,江苏南通226011 [2]南通智大信息技术有限公司,江苏南通226009 [3]南通大学电子信息学院,江苏南通226019

出　　处：《江苏农业科学》2017年第12期152-156,162,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：江苏省产学研合作项目(编号:BY2016053-08);江苏省南通市农业科技创新与产业化项目(编号:HL2014006);江苏省南通市港闸区科技发展计划(编号:2015D127)

摘　　要：针对当前商业温室自动灌溉系统控制成本、用水量较高的问题,提出一种基于广义预测控制与物联网的智能温室灌溉系统。首先,采用农作物的蒸腾作用模型触发事件的产生;其次,将基质湿度值与事件产生模块的输出作为广义预测模型的输入;最终,将零阶保持器模块的输出作为驱动系统的输入,控制温室灌溉系统的开启与关闭。基于事件的控制器包含2个部分:事件检测器与控制器,事件检测器决定是否将新发生的事件通知控制器,控制器由1组广义预测控制器组成,当检测到1个新的事件时,根据时间点选择其中1个广义预测控制器。在南通地区的连栋温室试验结果表明,本控制系统在实现有效温室灌溉效果的前提下,降低了20%的用水量,并减少了灌溉系统的开启时间,降低了控制的成本。

关 键 词：广义预测控制 物联网 智能温室系统 精细农业 灌溉效率 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]