检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳理工大学
出 处:《电子世界》2017年第13期175-175,共1页Electronics World
摘 要:本文提出一种定位瞳孔的算法。瞳孔定位是很多疲劳识别的关键。在获得人脸图片之后,首先对图片进行图像预处理,再通过混合投影对眼睛进行粗定位得到眼睛图片,然后对眼睛图片进行hough圆检测和二值化得到瞳孔粗定位图片,再运用黑色像素最多对瞳孔粗定位图片搜寻瞳孔中心,最后根据最小二乘法拟合瞳孔。结果表明,该算法与已有算法相比,具有更为快速和精确的定位效果。
关 键 词:混合投影 hough圆检测和二值化 最小二乘法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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