一种基于GMM和多项式拟合的语音编码改进算法  

An Improved Speech Coding Algorithm Based on GMM and Polynomial Fitting

作　　者：王蓉蓉[1] 李平[2] 曾毓敏[1] 韦怡[1] 

机构地区：[1]南京师范大学物理科学与技术学院,江苏南京210023 [2]泰州职业技术学院信息技术学院,江苏泰州225300

出　　处：《南京师范大学学报（工程技术版）》2017年第2期63-69,共7页Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology Edition)

基　　金：江苏省科技支撑计划(BE2014139);江苏省自然科学基金(BK2010546)

摘　　要：提出一种基于高斯混合模型和多项式拟合的语音编码改进算法.在GMM模型对短时语音谱包络进行参数化的基础上,将一定数量的语音帧划分为一个片段,利用谱特征的相关性对片段内的GMM参数进行多项式拟合联合编码,从而使得参数进一步减少.仿真结果表明,本文算法码率对比基于GMM的语音编码器有显著降低.A vocoder is proposed basing on polynomial fitting and Gaussian Mixture Model（pframes are collected into a segment after using GMM model to parameterize the short-time speech spectrum envelope. The polynomial trajectory is used to fit the parameters of GMM in a segment according to the correlation between neighboring frames, thus reducing the number of parameters. The results show that the bit contrast with the vocoder based on GMM.

关 键 词：语音编码 GMM 多项式拟合 范特蒙矩阵 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]