虚拟计算环境的叠前深度偏移并行调度策略研究  

作　　者：梁宇轩 祁鑫[1] 韩君男 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东青岛266580

出　　处：《中国石油大学胜利学院学报》2017年第2期42-44,共3页Journal of Shengli College China University of Petroleum

基　　金：国家自然科学基金项目(61671482)

摘　　要：通过对地震资料处理数据进行分析,以模糊集合资源为依据,构建虚拟计算环境,并对并行任务进行有效划分,设计基于模糊聚类的并行调度算法。该算法首先对并行任务DAG图设计,然后采用模糊聚类方法将任务分配到合适的计算节点上,将资源在性能差异方面所产生的影响降到最低。研究结果证明计算节点分配任务的计算量越大,该节点的计算能力越强,表明这种方法可以最大限度的挖掘虚拟计算环境的能力,从而使成本变得更小,而效率得到提高。

关 键 词：虚拟计算 并行调度 模糊聚类 

分 类 号：TP338[自动化与计算机技术—计算机系统结构]