检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李艺璇[1] LI Yixuan(Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062,Chin)
机构地区:[1]湖北大学数学与统计学学院,湖北武汉430062
出 处:《湖北大学学报(自然科学版)》2017年第4期423-428,共6页Journal of Hubei University:Natural Science
摘 要:在END样本下研究最近邻密度估计的渐近正态性.在适当的条件下给出最近邻密度估计渐近正态性的收敛速度,这个速度几乎达到n^(-1/2).The asymptotic normality of nearest density estimator for extended negatively dependent samples is discussed. Under suitable conditions,the rate of the asymptotic normality nearly can get up to n-(-1/2).
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计]
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