建筑物变形监测数据去噪的LMD方法  

Local mean decomposition method of deformation monitoring data denoising for building

作　　者：范千[1,2] 方绪华[1] 

机构地区：[1]福州大学土木工程学院,福建福州350116 [2]精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北武汉430079

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2017年第4期508-511,共4页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41404008);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2015-12);福州市科技计划资助项目(2017-G-73)

摘　　要：将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.Local mean decomposition method is applied to denoise the building deformation monitoring data. Firstly,the basic principle of local mean decomposition is introduced in the paper,and then the process of denoising is given. Finally, the actual data of a project is analyzed. The analysis result shows that the denoising performance is better than that of EMD filtering method and wavelet denoising.

关 键 词：局部均值分解 建筑物 变形监测 去噪 

分 类 号：TU196.1[建筑科学—建筑理论]