基于数据同化的高频地波雷达海流数据质量分析方法  

Quality Analysis Method of High Frequency Ground Wave Radar Current Data Based on Data Assimilation

作　　者：肖江洪[1] 陈泽宗[1,2] 赵晨[1] 陈曦[1] 

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072 [2]地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2017年第3期213-218,共6页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(41506201;41376182);海洋公益性行业科研专项(201205032);湖北省科技支撑计划(2014BEC057)项目资助

摘　　要：为了解决高频地波雷达探测海流数据难以分析与评估的问题,提出了基于数据同化的地波雷达数据质量分析与评价的方法.该方法利用逐步订正法(SCM)技术将雷达探测的流场资料同化到POM(princeton oceanic model)模型中,再根据同化后数据与雷达数据的均方根误差(RMSD)分布统计特征,实现对地波雷达海流数据质量的分析与评价.相比于传统出海获取海流数据的定点比测方法,该方法能快速分析雷达数据质量,降低雷达性能评估的成本.An effective method is proposed in utilizing data assimilation results to overcome the difficulties in analyzing and estimating current data observed by high frequency ground wave radar.The method adopts successive-correction method（SCM）to assimilate the radar current data to princeton oceanic model（POM）,then analyzes and estimates the quality of radar data through the statistics of root-mean square deviation distribution.Compared with the traditional fixed-point test method,the new method can quickly analyze the quality of radar data and reduce the time and cost of radar performance assessment.

关 键 词：高频地波雷达 数据同化 POM模型 SCM 雷达数据质量 

分 类 号：TN958.95[电子电信—信号与信息处理]