数据挖掘中决策树算法的应用研究  

作　　者：陈火荣[1] 

机构地区：[1]罗定职业技术学院,广东罗定527200

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2017年第14期63-65,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：在数据挖掘中决策树方式是一种分类方法,决策树像是一个树形结构,在数据挖掘过程中要对其进行一定的测试,每个决策树上都有节点,每个节点就代表着类别。人们可以利用决策树来对数据进行分门别类,按照模型中属性测试结果找到合适的路径,然后把叶节点属性值进行记录得出最后的分类结果。阐述了决策树的基本概念,利用决策树算法挖掘数据,针对不同的算法选出最佳的方案,给相关人员提出合理化建议。

关 键 词：数据挖掘 决策树 策略 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]