LS-SVM和混合主元分析的电梯故障类型检测研究  

作　　者：王乐[1] 肖文超[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070

出　　处：《科技创新与应用》2017年第21期29-29,32,共2页Technology Innovation and Application

摘　　要：在电梯故障诊断问题上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和混合主元分析的方法。在此方法中,首先利用小波包分析对电梯轿厢X、Y、Z三个方向传感器所得数值进行特征值提取,提取出9个特征向量用来描述电梯具体运行状态。然后将特征向量送入LS-SVM进行训练和分类,得出每个特征向量与正常运行时的残差值,根据残差值判断电梯状态。最后利用混合主元分析得出主元特征向量,作出主元特征向量的组合形式贡献图判断电梯故障原因。

关 键 词：最小二乘支持向量机 小波包分析 混合主元分析 主元特征向量 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]