多输入Wiener非线性系统的Levenberg-Marquardt迭代算法研究  

Levenberg-Marquardt Iterative Algorithm for Multi-input Wiener Nonlinear Systems

作　　者：周林成[1] 朱巨江 李向丽[1] 

机构地区：[1]常熟理工学院电气与自动化工程学院,江苏常熟215500

出　　处：《常熟理工学院学报》2017年第4期46-49,共4页Journal of Changshu Institute of Technology

基　　金：江苏省高校自然科学基金"生物发酵过程的非线性软测量建模及优化"(15KJB120001);常熟理工学院校级科研项目"生物发酵过程的非线性软测量建模"(XZ1503;XZ1504)

摘　　要：在许多实际过程控制中,多变量或者多输入系统是广泛存在的.针对这一情况,本文主要研究了具有多个输入并且输出单一的Wiener非线性系统的参数估计和辨识问题.首先运用关键项分离技术,得到一个可辨识的多输入Wiener非线性模型,针对模型的未知参数提出了Levenberg-Marquardt迭代辨识算法进行估计和辨识,最后运用数值仿真校验了算法的效果.In many practical process control processes, multi-variable or multi-input systems are widely existent. In order to solve this problem, this paper mainly studies the parameter identification problem of a class of multi-input system with Wiener nonlinear characteristics. First, using the key separation technology, a recognizable multi-input nonlinear Wiener model is derived, and then the Levenberg-Marquardt iterative algorithm is proposed to estimate the unknown parameters of the model. The numerical simulation shows the effectiveness of the proposed algorithm.

关 键 词：多输入系统 Wiener非线性模型 Levenberg-Marquardt迭代算法 参数估计 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]