融合社区划分的个性化美食推荐算法  

作　　者：陈诚[1] 袁圆[1] 余法红[1] 蒋涛[1] 周伟[1] 潘海涛[1] 滕泽伟 元丹[1] 

机构地区：[1]嘉兴学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《福建电脑》2017年第7期7-8,50,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：嘉兴学院SRT项目(项目编号:851716030);浙江省自然科学基金(项目编号:LY16F020027;LY16F020026);国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201710354017)资助

摘　　要：为了较好地实现个性化美食推荐,考虑到现有推荐算法中数据稀疏性和冷启动缺陷,提出了一种融合社区划分的协同过滤推荐算法。该算法以用户为基础构建一个社会网络,采用贪心算法对美食网络进行社区划分,确定目标用户邻近用户集,然后计算美食相似性以获得最近邻集和用户物品评分矩阵,通过计算机用户相似度预测用户对未评分物品的评分,得到个性化的美食推荐。实验证明,所提算法能较好地求解个性化美食推荐。

关 键 词：美食社会网络 个性化推荐 社区划分 协同过滤 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]