入侵检测中对KDDCUP’99训练集属性约简的研究  

作　　者：宋海波[1] 

机构地区：[1]黔南民族医学高等专科学校公共课教学部,贵州都匀558000

出　　处：《福建电脑》2017年第7期48-48,83,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：黔南州科技产权局科研基金资助项目(黔南科发(2016)44号)

摘　　要：分析了信息论中条件熵在高维数据集中的应用,并对KDDCUP’99训练集的各维属性进行分类,然后对有42维属性的KDDCUP’99训练集分别计算前41维条件属性和第42维决策属性的条件熵,按条件熵的值进行升序排序,就能发现条件属性相对于决策属性的重要程度。实验结果表明该算法可以把KDDCUP’99数据集的维数降低到一定程度,而且几乎不影响入侵检测的效果。

关 键 词：入侵检测 条件熵 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]