面向特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法研究  

Research on Modified Optimum Index Factor Method for Specific Object Extraction

作　　者：王胜利[1] 张连蓬[1] 李行[1] 赵卓文 沈扬[1] 柴琪[1] 

机构地区：[1]江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏徐州221116

出　　处：《测绘通报》2017年第7期49-54,共6页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41401093;41601405)

摘　　要：提出了一种利用一类支持向量机(OC-SVM)进行特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法(MOIF)。以Landsat8卫星影像作为数据源,对江苏省沿海滩涂光伏电站进行了提取试验,并利用人工解译的结果进行了精度评定。结果表明,本文提出的波段组合方法能够有效提取特定的目标地物。This paper presents a modified optimum index factor based on one-class support vector machine for extracting specific object. The proposed method was used to extract the photovoltaic power station from the Landsat 8 satellite image in Jiangsu coastal zone. The accuracy evaluation was conducted by referencing the visual interpretation results. The proposed method is useful to extract the specific object from satellite image.

关 键 词：滨海滩涂 改进最佳波段组合 光伏电站 一类支持向量机 目标地物提取 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]