王胜利

作品数：5被引量：50H指数：4
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供职机构：江苏师范大学更多>>
发文主题：光伏电站HURST指数转移矩阵生长季不同植被类型更多>>
发文领域：天文地球生物学自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《地理科学进展》《现代测绘》《测绘科学》《测绘通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于深度学习的高光谱遥感影像分类被引量：10
《城市勘测》2017年第4期84-88,92,共6页朱寿红 王胜利 舒帮荣 
国家自然科学基金(71503117)
从传统高光谱遥感影像分类的不足出发,提出一种空-谱信息与深度学习相结合的影像分类方法。利用深度学习的常用模型—深度置信网络(DBN)对高光谱影像进行了基于空-谱特征的分类。首先利用主成分分析(PCA)对原始影像进行降维,再对主成分...
关键词：高光谱遥感 空-谱特征 深度学习 限制玻尔兹曼机 深度置信网络 影像分类 
面向特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法研究被引量：4
《测绘通报》2017年第7期49-54,共6页王胜利 张连蓬 李行 赵卓文 沈扬 柴琪 
国家自然科学基金(41401093;41601405)
提出了一种利用一类支持向量机(OC-SVM)进行特定目标地物提取的改进最佳波段组合方法(MOIF)。以Landsat8卫星影像作为数据源,对江苏省沿海滩涂光伏电站进行了提取试验,并利用人工解译的结果进行了精度评定。结果表明,本文提出的波段组...
关键词：滨海滩涂 改进最佳波段组合 光伏电站 一类支持向量机 目标地物提取 
基于MOD13Q1数据的宁夏生长季植被动态监测被引量：24
《地理科学进展》2017年第6期741-752,共12页赵卓文 张连蓬 李行 王永香 王胜利 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122003);江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJD170001);国家自然科学基金项目(41401093)~~
宁夏自2000年后实施退耕还林以来,局部地区的生态环境得到明显改善,为探求近15来年宁夏地区植被的动态变化及其影响因子,本文以MOD13Q1为数据源,结合DEM数据、土地利用分类图,采用Sen+Mann-Kendall非参数检验方法和Hurst模型,分析了宁...
关键词：植被NDVI 时空变化 转移矩阵 重心迁移 HURST指数 宁夏 
GPS精密星历插值精度分析被引量：3
《现代测绘》2016年第6期11-14,21,共5页王胜利 汤俊 朱寿红 
国家自然科学基金--多源数据三维电离层层析算法及电离层异常扰动特性研究(41504025)
针对GPS精密星历插值精度,分别采用Lagrange、三次样条和Neville算法对GPS精密星历进行插值,综合比较了3种插值方法的适用范围,分析了适用于不同精度要求的GPS卫星轨道插值方法,为后续研究提供有益借鉴。
关键词：精密星历 LAGRANGE插值 三次样条插值 Neville算法插值 
宁夏不同植被类型归一化指数与气象因子分析被引量：10
《测绘科学》2016年第7期98-103,共6页赵卓文 张连蓬 王胜利 
碳核查遥感技术体系研究(863计划)(2013AA122003)
针对植被动态对气候变化响应的问题,提出了从小尺度范围研究植被指数与气象因子的相关性,采用2000—2010年MODIS归一化植被指数数据集和宁夏10个气象站2000—2010年逐月气象资料,分析了气象站点周围10km缓冲区内不同植被类型NDVI与气象...
关键词：MODIS 宁夏回族自治区 植被指数NDVI 气象因子 相关性 
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