SELDI-TOF-MS蛋白指纹图谱技术在筛选肺腺癌EGFR突变的相关血清标志物中的应用  

Screening of EGFR Mutations in Lung Adenocarcinoma by Surface Enhancedlaser Desorptionionization Time of Flight Mass Spectrometry(SELDI—TOF-MS) Application of Related Serum Markers

作　　者：林勇 蔡霖 黄明翔 陈新富 叶建刚 LIN Yong CAI Lin HUANG Ming-xiang CHEN Xin-fu YE Jian-gang(Department of Thoracic Surgery, Fuzhou Pulmonary Hospital （Fujian Fuzhou 350000 Department of Pathology. Fuzhou Pulmonary Hospital （Fujian Fuzhou 350000)

机构地区：[1]福建省福州肺科医院胸外科,福建福州350000 [2]福建省福州肺科医院病理科,福建福州350000

出　　处：《中国医疗器械信息》2017年第13期11-13,111,共4页China Medical Device Information

基　　金：福州市科技计划项目(2014-S-138-3)

摘　　要：目的:分析肺腺癌血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立肺腺癌表皮生长因子受体(EFGR)突变组与未突变组的差异表达谱。方法:应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI—TOF-Ms)技术,分析100例肺冰冻切片确诊腺癌患者的血清获得蛋白表达图谱,同时将术后标本行PCR及基因检测进行表皮生长因子受体(EFGR)检测获得EGFR突变情况。用Biomarker Pattem(BPs)软件分析肺腺癌EGFR突变组与未突变组差异蛋白并初步建立诊断模型。通过盲筛进一步验证诊断模型。结果:100例肺腺癌EGFR突变组54例,其中EGFR19外显子E746-A750缺失28例,EGFR21外显子L858R点突变26例,未突变46例,分析两组病例血清有7个显著差异的蛋白波峰(P<0.05),其中蛋白质峰为M/Z 2890.91,4614.34、4887.88为3个提示肺腺癌存在EGFR突变的特异波峰。经BPs软件分析,并建立分类树模型。82例样本盲筛验证结果显示,其灵敏度为83.3%,特异度为88.2%。结论:SELDI—TOF-Ms技术可筛选出肺腺癌EGFR突变组蛋白并建立突变组与未突变组诊断的分类树模型,有望成为检测肺腺癌EGFR突变的辅助指标。

关 键 词：蛋白指纹图谱技术 精准医学 肺腺癌 表皮生长因子受体(EFGR) 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]