城市道路交通信号自适应控制方法研究综述  

Urban Adaptive Traffic Signal Control Methods:A Survey of the State of the Art

作　　者：杨文臣[1,2] 张轮[2] 田毕江 胡澄宇 

机构地区：[1]云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,昆明650031 [2]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804

出　　处：《交通科技》2017年第4期152-157,共6页Transportation Science & Technology

基　　金：国家863计划课题(2012AA112307);云南省交通厅科技计划项目(云交科2014(A)23)资助

摘　　要：城市交通控制正从数据贫乏的时代向数据丰富的时代发展,传统基于有限数据建立的自适应交通控制系统不能有效利用实时交通数据,其控制理论与方法已明显落后,下一代自适应交通控制系统理论与方法被提出。从基于模型交通控制、基于智能计算交通控制和基于数据驱动交通控制3个方面综述交通信号自适应控制方法应用研究的现状,分析其技术特征和差异,探讨交通数据丰富环境下3类自适应控制建模方法的关键问题和技术发展趋势。Urban traffic control is moving from an era of limited traffic data availability to an era of data abundance.Traditional urban adaptive traffic signal（UATC）system can not make efficient use of these real-time abundant data.In light of this,the next generation UATC has been actively explored.The state-of-art of UATC methods is surveyed,including model based traffic control,intelligent computation based traffic control,and data-driven traffic control.Three UATC methods are compared to highlight the key characteristics,differences and challenges,andseveral future research directions of UATC with abundant traffic data are addressed.

关 键 词：智能交通 自适应交通信号 基于模型控制 智能计算 数据驱动 

分 类 号：U491.51[交通运输工程—交通运输规划与管理]