基于自适应灰度分段线性变换的医学CT序列图像增强  

作　　者：王浩军[1] 张圃 杨燕[1] 屈瑞娜 

机构地区：[1]西安思源学院工学院 [2]第四军医大学口腔医院

出　　处：《电子世界》2017年第15期107-109,共3页Electronics World

基　　金：陕西省教育厅自然科学专项项目"基于增强CT的口腔癌计算机识别和辅助分析"(项目编号:2013JK1173)

摘　　要：为了有助于CT图像的临床诊断,本文提出了一个自适应的灰度分段线性变换方法,对医学CT序列图像进行了增强。该方法首先基于直方图多尺度变换和EM(Expectation-Maximization)算法自适应地选取分段线性变换的分段点,然后对背景和不感兴趣的区域进行灰度范围压缩,对感兴趣目标区域进行灰度范围拉伸处理。实验结果显示感兴趣目标区域对比度被合理增强,证明了该方法的有效性。

关 键 词：灰度分段线性变换 图像增强 CT序列图像 直方图分析 

分 类 号：TN711.4[电子电信—电路与系统]