朴素贝叶斯和Logistic回归在医保审核中的应用  

作　　者：李飞[1] 吴丽[1] 

机构地区：[1]内江师范学院计算机科学学院

出　　处：《内江科技》2017年第7期51-52,共2页

摘　　要：当前,医保违规情况较为严重,医保基金被滥用、浪费的数目惊人。如果能从医保数据中自动、智能地检测出可能违规的行为,将大大减轻人工审核的负担。为解决该问题,本文对某地区医保中心的数据进行分析,将问题归结为找出违规可能性较大的"可疑"处方,排除大部分正常处方,以达到减少人工审核量的目的。针对医保数据分类问题,本文在有标记医保数据上应用了朴素贝叶斯和Logistic回归算法,分析和测试了分类效果。实验结果显示,在有标记的情况下,采用这两种算法能够有效地进行可疑处方检测。

关 键 词：LOGISTIC 朴素贝叶斯 人工审核 医保 应用 回归算法 分类问题 分类效果 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]