基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法  

作　　者：张云龙[1] 袁浩[1] 张晴晴[1] 齐国红[1] 

机构地区：[1]郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州451150

出　　处：《江苏农业科学》2017年第14期171-174,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:61473237);河南省科技攻关计划(编号:172102210512);河南省高等学校重点科研项目(编号:16A510034);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2016KY48)

摘　　要：识别苹果病害是一个重要的研究课题,该研究成果对大面积苹果病害监测具有重要意义。针对苹果常见的3种叶部病害,提出一种基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法。首先采用改进的mean-shift图像分割算法分割病害叶片图像的病斑,然后计算病斑的颜色特征和差直方图作为病害的分类特征。该特征不仅反映病斑图像的灰度统计信息,还反映病斑图像的空间特征和灰度的渐变度,而且对病斑图像的光照、平移、旋转具有不变性。最后利用支持向量机识别病害类型。在3种常见苹果叶部病害叶片图像数据库上的试验结果表明,该方法能够有效识别苹果常见的叶部病害,平均识别率高达96%以上。该方法为苹果病害的智能诊断系统提供了技术支撑。

关 键 词：苹果 病害识别 病害叶片 特征提取 颜色特征和差直方图 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]