基于Vague集TOPSIS法的卫生服务满意度综合评价问题研究  

作　　者：李望晨[1,2] 王培承[1,2] 高倩倩[1,2] 张利平[1,2] 

机构地区：[1]潍坊医学院公共卫生与管理学院,261053 [2]"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心

出　　处：《中国卫生统计》2017年第4期684-687,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：教育部人文社科基金(15YJCZH087);潍坊医学院公派教师访学项目(2016-25);山东自然科学基金(ZR2015HL101);中华医学会医学教育项目(2016A-RW007)

摘　　要：医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算。Zadeh提出模糊集合（Fuzzy集）,基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙。Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分，适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题。

关 键 词：服务满意度 医疗卫生领域 综合评价问题 TOPSIS 多属性决策 客观属性 模糊测度 不满意率 卫生服务 设计建模 

分 类 号：O159[理学—数学] R197.1[理学—基础数学]