CVX软件包在统计实验教学中的应用  

Application of CVX Software Package in Statistical Experiment Teaching

作　　者：丁先文[1] 陈雪平[1] 陈建东[1] 唐安民[2] 

机构地区：[1]江苏理工学院数理学院,江苏常州213001 [2]云南大学数学与统计学院,云南昆明650000

出　　处：《江苏理工学院学报》2017年第2期93-97,共5页Journal of Jiangsu University of Technology

基　　金：江苏省高校自然科学基金(16KJB110005);江苏理工学院教学改革与研究项目(11611211624:大数据背景下统计学专业定位与课程建设改革;11611211625:大学生数学建模培训模式的研究和实践)

摘　　要：回归分析是高校统计学的专业必修课,关于模型的变量选择又是该门课程的重点内容。传统的变量选择方法具有很大的局限性。文章基于CVX凸优化包,给出了线性回归模型、分位数回归模型和复合分位数回归模型中变量选择的算法。通过模拟计算说明了该算法的可行性和有效性。Regression analysis is a compulsory subject of statistics in college and the variable selection of model is the key content of this course. The traditional variable selection method has a lot of limitations. Based on the software package of CVX in Maflab, we propose an optimization algorithm of variable selection in linear regres- sion model, quanti｜e regression model and composite quantile regression model. The simulation study presents the feasibility and validity of the proposed algorithm.

关 键 词：CVX 变量选择 教学 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]