形态小波和对比敏感度函数结合的图像融合算法  

MW and CSF-based Image Fusion Algorithm in Fault Diagnosis

作　　者：徐书欣 葛洪央 

机构地区：[1]许昌市计算机应用工程技术研究中心,河南许昌461000

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第3期449-453,共5页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：河南省软科学研究项目(172400410192)

摘　　要：提出了基于形态小波MW(Morphological Wavelet)和对比敏感度函数CSF(Contrast Sensitivity Function)的图像融合算法,并采用该算法对异类故障谱图进行了图像融合.融合结果表明,采用该算法融合后的图像更符合人眼的视觉特性,图像信息量和空间频率更大,图像更清晰,这说明基于MW-CSF图像融合算法进行图像融合是有效的.Image fusion algorithm was proposed based on MW（ Morphological Wavelet） and CSF（ Contrast Sensitivity Function） and the image fusion was carried by using the fusion algorithm,the results showed that the fused image is more consistent with human visual characteristics,the image information and the spatial frequency are larger,the image is more clear,which implies that image fusion algorithm based on MW-CSF is effective.

关 键 词：形态小波 对比敏感度函数 图像融合 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]