用神经网络预测金刚石绳锯切割性能方法  

Prediction of Cutting Performance of Diamond Wire Saw Machine in Quarrying of Marble: A Neural Network Approach

作　　者：刘宇[1] 赵民[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑大学,辽宁沈阳100168

出　　处：《石材》2017年第9期29-32,共4页Stone

摘　　要：1方法介绍 在全球竞争时代,任何大理石矿山运营商的最终目标都是以最低成本生产质优荒料并实现最大限度的矿山生态恢复。为了降低金刚石绳锯的切割成本,有必要从机器使用上获得最佳切割性能。金刚石绳锯性能预测在采石场成本估计和规划中是很重要的。金刚石绳锯的性能取决于实施自动调整装置,用于实时控制拉力和线速度。迄今为止,所有研究人员都专注于大直径圆锯切割过程的评估和建模,而对于大理石采石场的金刚石绳锯性能预测尚未进行认真研究。

关 键 词：切削率 磨损率 推力 人工神经网络 多元回归分析 大理石 

分 类 号：TD40[矿业工程—矿山机电]