基于分层抽样的水稻种植面积回归估计  

作　　者：申克建[1] 王飞[1] 裴志远[1] 孙冠楠[1] 

机构地区：[1]农业部规划设计研究院,北京100125

出　　处：《江苏农业科学》2017年第16期206-210,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41301506);国家重点研发计划(编号:2016YFB0501505)

摘　　要：随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译得到的水稻种植面积修正基于中分辨率数据解译得到的水稻种植面积,分别比较分层分别回归估计和分层合并回归估计,利用基于全覆盖无人机数据解译得到的水稻种植面积验证回归估计值。在给定5%误差和95%置信水平下,抽样比为0.36%(最小样本量公式换算)的抽样结果表明:(1)2种方法的估计精度都大于95%;(2)合并比估计的精度好于分别比估计。

关 键 词：水稻种植面积 中分辨率数据 无人机数据 分层抽样 回归估计 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]