申克建

作品数：7被引量：86H指数：5
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供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
发文主题：遥感冬小麦分层抽样产草量MODIS更多>>
发文领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《中国农业科学》《干旱区地理》《草业科学》《中国农学通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅规划基金更多>>
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基于MODIS的青海草地产草量变化遥感分析被引量：9
《干旱区地理》2020年第3期715-725,共11页黄鑫 刘建红 申克建 刘咏梅 王雷 
国家自然科学基金(41401494);陕西省教育厅基金(14JK1745)资助。
青海省属于全国四大牧区之一,及时监测草地植被长势、准确估算牧草产量对青海牧区可持续发展与生态保护具有重要意义。草地产草量遥感估算主要基于植被指数与地面实测数据的统计关系,但是估算涉及植被指数、统计模型和建模指标等因素,...
关键词：产草量 遥感 MODIS 植被指数 青海省 
基于MODIS的青海草原产草量及载畜平衡估算被引量：12
《草业科学》2018年第10期2520-2529,共10页刘建红 黄鑫 何旭洋 申克建 
国家自然科学基金(41401494);陕西省教育厅基金(14JK1745)
为了科学合理地利用、管理草地,及时准确掌握草原产草量信息和载畜平衡状况,对保障草原的可持续发展具有重要意义。本研究利用2016年5-9月青海的MODIS NDVI、EVI数据和地面调查数据,按草地类型分别建立可食草鲜草产量的估算模型,通过比...
关键词：青海 MODIS 产草量估算 载畜平衡评价 遥感 时间序列 草地类型 
基于分层抽样的水稻种植面积回归估计被引量：1
《江苏农业科学》2017年第16期206-210,共5页申克建 王飞 裴志远 孙冠楠 
国家自然科学基金(编号:41301506);国家重点研发计划(编号:2016YFB0501505)
随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译...
关键词：水稻种植面积 中分辨率数据 无人机数据 分层抽样 回归估计 
基于高分一号16m影像的美国大豆种植面积抽样调查被引量：3
《中国农学通报》2016年第33期169-174,共6页申克建 裴志远 王飞 孙冠楠 
民用航天“十二五”预研项目“基于自主遥感数据的国外作物面积监测技术”;国家自然科学基金“基于中分辨影像和模拟无人机样带的分层两阶段中国早稻种植面积估算方法研究”(41301506)
为了试验中国自主发射的高分一号卫星16 m影像在抽样调查美国大豆面积的有效性问题,解决目前中国农业遥感调查主要依靠国外数据源的问题。在95%置信水平和误差<5%的要求下,首先设计了2013年模拟抽样试验(6种抽样比),以抽样框中大豆面积...
关键词：大豆 种植面积 抽样调查 遥感 高分一号16 m数据 
北京市湿地生态系统服务功能价值评估被引量：11
《资源科学》2012年第5期844-854,共11页何浩 潘耀忠 申克建 朱文泉 李宜展 张锦水 
国家高技术研究发展计划项目（编号：2006AAl20101）;国家自然科学基金项目（编号：40871191）.
在遥感调查和实地调查的基础上，综合运用资源经济学、生态经济学方法，针对北京大都市的特点建立北京湿地分类体系、生态系统服务功能价值指标体系和评价方法，对2009年北京市湿地生态系统服务功能价值进行了评估。结果表明：2009年北...
关键词：湿地 生态系统服务功能 价值评估 北京市 
农作物面积空间抽样调查研究进展被引量：20
《中国农业资源与区划》2012年第4期11-16,共6页申克建 何浩 蒙红卫 孙冠楠 
国家自然科学基金资助项目(40871194)
农作物面积信息对于准确估计农作物产量、制定农业政策和确保国家粮食安全具有重要意义。该文主要总结了国内外农作物面积空间抽样调查方法,主要回顾了美国、欧盟和中国的农作物面积空间抽样调查的发展历程。该文还预测了农作物面积空...
关键词：农作物面积 空间抽样调查 业务化运行 
HJ-1号卫星数据与统计抽样相结合的冬小麦区域面积估算被引量：35
《中国农业科学》2010年第16期3306-3315,共10页张锦水 申克建 潘耀忠 李苓苓 侯东 
国家"863"计划项目(2006AA120101);北京师范大学青年科学基金
【目的】探讨利用HJ-1号卫星遥感数据进行冬小麦种植面积测量的可行性,并进一步结合统计抽样的方法,估算区域冬小麦种植面积,解决单靠遥感进行冬小麦种植面积测量时多期影像信息误差积累和生长差异性影响的问题。【方法】以北京市为研究...
关键词：冬小麦 面积估算 分层抽样 遥感 
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