基于城镇化背景下的城郊土地利用模拟研究——以广州市花都区为例  

Simulation Study of Suburb Land Use Based On Urbanization——A Case Study of Huadu District, Guangzhou

作　　者：张志鹏[1] 谭尔斯 余洋[1] 田磊[1] 何培雍 

机构地区：[1]中国地质环境监测院,北京100081 [2]武汉永业赛博能规划勘测有限公司海南分公司,海南海口570100

出　　处：《国土资源导刊》2017年第3期85-91,共7页Land & Resources Herald

基　　金：矿山地质环境调查工程;国家自然科学基金项目(41001054;41201542);教育部人文社会科学基金项目(13YJA840009)

摘　　要：本文以广州市花都区1990年和2008年TM影像作为数据源,在分析花都区2个时期土地利用格局时空特征的基础上,结合人工神经网络与元胞自动机(ANN-CA)模型对研究区的土地利用空间布局进行模拟。研究表明:根据研究需求构建的ANN-CA模型在实际模拟过程中无需人工定义模型结构和转换规则,只需通过3层神经网络即可模拟复杂的城市形态。因此,通过构建ANN-CA模型对土地利用空间布局进行模拟,可以合理预测城市土地利用发展趋势,具有较强的科学性和可靠性。In the paper, based on the analysis of the temporal and spatial characteristics of land use pattern in Huadu District in 2 periods, taking TM image in 1990 and 2008 as data source, ANN-CA model were used to simulate the spatial distribution of land in study area. Research shows according to the ANN-CA model in the actual simulation process, it is not necessary to define the model structure and transformation rules, and it only through 3 layers of neural network. Therefore, the spatial distribution of land use simulated by ANN-CA model can predict the development trend of urban land use, which has strong science and reliability.

关 键 词：土地利用 城市化 元胞自动机 人工神经网络 花都区 

分 类 号：TU984.2[建筑科学—城市规划与设计]