一种基于单神经元Smith预测控制的中央空调系统优化控制方法研究  

作　　者：王伟 苏双 

机构地区：[1]山东正晨科技股份有限公司

出　　处：《电子制作》2017年第17期41-43,共3页Practical Electronics

基　　金：济南市高新区2015-2017年节能专项资金支持项目<办公建筑室内用电设备综合节能管理平台研究及产业化>项目编号:201512

摘　　要：对于中央空调系统,Smith预估器可以较好地解决PID控制器带有纯滞后系统的控制问题。当纯滞后较大时,用Smith难以获得满意的控制效果,本文采取对被控对象的纯滞后作用进行补偿的方法,提出将单神经元与Smith预估器组合在一起的复合控制方案,在本方案中,利用了Smith能够应对纯滞后的特性及单神经元自学习、自组织的能力,不需要对被控对象进行精确的辨识,就能够实现对大纯滞后系统的自适应控制。

关 键 词：SMITH预测控制 中央空调 单神经元 学习策略 

分 类 号：TB657.2[一般工业技术—制冷工程] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]