基于模糊聚类和灰色关联法的突出预测指标敏感性研究  

Study on Sensitivity of Gas Outburst Prediction Indexes Based on Fuzzy Clustering and Grey Relational Method

作　　者：王云刚[1,2] 贾林兴 鄢桂云 赵忻 牛慧刚 

机构地区：[1]河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地,河南焦作454000 [2]河南理工大学煤炭安全生产河南省协同创新中心,河南焦作454000 [3]潞安集团和顺一缘煤业有限公司,山西晋中032700

出　　处：《煤炭技术》2017年第9期123-126,共4页Coal Technology

基　　金：国家自然科学基金(51574112);教育部科学技术研究重点项目(213022A);河南省科技创新杰出青年基金(164100510013;河南理工大学博士基金(B050201)

摘　　要：为了准确预测一缘煤矿15~#煤层的突出危险性,采用现场跟踪考察和理论分析相结合的方法,对钻屑瓦斯解吸指标K_1、钻屑量S和钻孔瓦斯涌出初速度q三项突出预测指标进行了定性筛选和定量计算。研究结果表明,模糊聚类和灰色关联分析法应用于突出预测指标敏感性研究是可行的,可推广应用于类似条件矿井突出预测指标的敏感性分析。Aims to gain the gas outburst prediction sensitive indexes in the No.15 coal seam of Yiyuan coal mine, gas outburst prediction parameters from massive in-situ tracing test are statistically screened out and qualitatively investigated. And using a combination of fuzzy clustering method and grey correlation method, the three parameters of, gas desorption indexes of drilling cuttings K1, drilling cutting quantity S and initial speed from borehole gas emission q, are quantitatively analyzed. The comprehensive method with fuzzy clustering and grey correlation is feasible for the similar coal mine to identify the sensitivity of gas outburst prediction index.

关 键 词：煤与瓦斯突出 预测指标 模糊聚类 灰色关联 

分 类 号：TD712[矿业工程—矿井通风与安全]