异构云环境下能效感知的资源优化配置技术  

On EGOU Cloud-based Technology of Resource Optimization Allocation of Energy Efficiency Perception

作　　者：容会[1] 段有艳[2] 韦丽莉[3] 周祖坤[4] 韩珂[2] 

机构地区：[1]昆明冶金高等专科学校艺术设计学院,云南昆明650033 [2]昆明冶金高等专科学校电气学院,云南昆明650033 [3]昆明冶金高等专科学校实训处,云南昆明650033 [4]昆明冶金高等专科学校招生就业处,云南昆明650033

出　　处：《昆明冶金高等专科学校学报》2017年第3期59-63,共5页Journal of Kunming Metallurgy College

基　　金：云南省教育厅科研基金一般项目:能效驱动的云计算环境Qos评估技研究(2014Y495);昆明冶金高等专科学校重点项目:异构云环境下能效感知的资源优化配置技术研究(2015XJZD003)

摘　　要：将异构能效约束引入到异构物理服务器中,通过实验研究提出一种为云数据中心能效优化而建立的基于异构服务器的资源分配模型,并提出一种求解方法:在进行资源分配搜索时,利用资源等价优化,对等价资源进行剪枝处理,以此来减少资源分配模型的求解空间及加速资源分配模型的求解;为降低大规模云资源调度的复杂性,研究基于划分服务器集群的可扩展的分布式调度方法,以实现面向云数据中心的可扩展的高能效资源分配的模式;在前期云任务调度研究的基础上,研究集成能效优化和性能优化的云任务调度模型,实现面向不同需求的任务调度,提高异构云环境下任务调度的能效比。Introducing EGOU into physical servers and by experimenting, this paper proposes a EGOU server - based resource allocation model for optimizing energy efficiency in cloud data and also a solution as follows ： search resource allocation and make use of resource equivalent optimization to prune the e-quivalent resource in order to reduce the solution space and accelerate resource allocation model; study the open - end and distributed dispatching method based on server subdivision cluster to lower down the complexity of the cloud resource dispatch and realize the open - end high energy efficiency resource allo-cation oriented to cloud data center; based on the previous work, study the cloud task dispatch model of integrating energy efficiency and performance optimization to realize different demand - oriented task dis-patch and improve the energy efficiency ratio in EGOU cloud.

关 键 词：云计算 能效优化 异构调度 

分 类 号：TP12[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]