认知网络中基于次用户可靠性融合算法的研究  

作　　者：李佩君[1] 赵正平[1] 史晓凤[1] 刘淑影[1] 

机构地区：[1]阜阳师范学院计算机与信息工程学院,安徽阜阳236037

出　　处：《福建电脑》2017年第8期9-11,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：安徽省专业综合改革试点项目(2014zy048);安徽省大学生创新训练项目(AH201410371037);阜阳师范学院教学研究项目(2014JYXM15)

摘　　要：为了提高认知网络中协作频谱感知的准确性,本文研究一种融合次用户的可靠性的加权融合算法。首先,结合历史感知的检测概率和虚警概率给出了可靠度的定义。对于可靠度高的本地决策赋予较高的权重,可靠度低的本地决策赋予较低的权重。最后根据提出的融合准则进行全局判决。通过仿真验证了该算法可以有效提高全局判决概率,改善全局判决性能。

关 键 词：认知网络 频谱感知 可靠性 加权融合 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]