基于正弦函数变换的优化GM(1,1)模型及其应用  

Optimization of GM(1,1) Model Based on Sine Function Transformation and Its Application

作　　者：李瑞斋[1] 李义华[2] 

机构地区：[1]郑州大学西亚斯国际学院文理学院,河南新郑451100 [2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000

出　　处：《数学的实践与认识》2017年第16期285-289,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：郑州大学西亚斯国际学院教改项目(2016JGYB45)

摘　　要：研究了灰色预测模型的优化问题,通过将正弦函数变换与新陈代谢思想结合得到了一种新的灰色预测模型的优化方法,并且将方法运用到我国客运量的预测模型中,通过比较发现方法的预测精度更高.In this paper, the optimization problem of gray forecaSting model is studied, A new method of the gray prediction model is proposed by combining the sine function transformation and the metabolism, and this method is applied to the prediction model of passenger volume in China, The comparison shows that the method has higher prediction accuracy.

关 键 词：正弦函数变换 GM(1 1)模型 新陈代谢 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]