物流需求预测模型构建  

作　　者：胡小建[1] 张美艳 卢林 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009 [2]合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥230009

出　　处：《统计与决策》2017年第19期185-188,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体资助项目(71521001);国家自然科学基金青年项目(71301038)

摘　　要：文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。

关 键 词：物流需求 多元非线性回归 预测模型 广义灰色关联度 

分 类 号：F252.21[经济管理—国民经济]