基于邻域粗糙模型的人工蜂群决策表约简算法  

Artificial Bee Colony Decision Table Reduction Algorithm Based on Neighborhood Rough Set

作　　者：彭潇然 刘遵仁 高阳 

机构地区：[1]青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛266071

出　　处：《青岛大学学报（自然科学版）》2017年第3期55-59,共5页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:No.61503208)资助

摘　　要：为了找到数值型数据集的多个最小属性约简,设计了一个人工蜂群决策表约简算法。通过对每次迭代过程中采集到的最小属性约简进行保留,算法能得到多个最小属性约简。实验结果证明了该算法的可行性和可靠性。In order to find multiple minimum attribute reductions of numerical data sets,an artificial bee colony suboptimal decision table reduction algorithm is propose.This algorithm can get many results by keeping minimum attribute reductions acquired in each iteration.The feasibility and reliability of this algorithm can be proved through experimental analysis.

关 键 词：粗糙集 邻域粗糙集 人工蜂群算法 最小属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]