检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《厦门理工学院学报》2017年第4期57-64,共8页Journal of Xiamen University of Technology
摘 要:利用2000—2014年中国31省市面板数据,采用Malmquist指数法对服务业全要素生产率进行计算、分解,建立空间计量模型对影响服务业全要素生产率的知识因素进行分析。结果表明:我国31省市的服务业全要素生产率具有明显的空间相关性,信息化水平、现代化水平、对外开放程度、教育投入、研发资金投入等对中国服务业全要素生产率增长具有显著影响,而科研人力投入对服务业全要素生产率增长的影响短期内不显著。This paper estimates and decomposes the T F P of China’s service industry using the provincial paneldata of 2000-2014 and Malmquist index method, and analyzes the factors affecting the T F P of service industryby spatial econometric models. The results show that the T F P of service industry in China has obvious spatialcorrelation. The level of informatization and modernization , the degree of opening up, the level of educationalinvestment and R & D investment have significant impacts on T F P growth of China’s service industry, while theinput of scientific research personnel has no significant effect on the growth of T F P in China’s service industryin a short period.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145