检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022 [2]长春理工大学光电工程学院,长春130022
出 处:《长春理工大学学报(自然科学版)》2017年第4期83-86,92,共5页Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)
摘 要:在图像增强技术中,现有的图像增强算法在对图像进行增强时,总是伴随着原图像亮度的丢失和过度增强效果。提出一种改进的图像增强算法,该方法解决了传统图像增强过程中造成的过度增强、局部过度不自然、原始图像亮度降质的问题。实验结果证明,基于峰值信噪比的改进的图像增强方法优于现有的算法,并且该算法可以在对图像增强的基础上有效的维持原始图像的亮度。In the image enhancement technology,the existing image enhancement algorithm is always accompanied by the loss of the original image brightness and excessive enhancement effect when the image is enhanced. Therefore,an improved image enhancement algorithm is proposed,which solves the problem that the traditional image enhancement process is over-enhanced,the local over-unnatural,the original image brightness is degraded. The experimental results show that the improved image enhancement method based on peak signal to noise ratio is superior to the existing algorithm,and the algorithm can effectively maintain the brightness of the original image on the basis of image enhancement.
关 键 词:双直方图均衡化 峰值信噪比 图像增强 最大模糊熵
分 类 号:TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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