检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄金超[1]
机构地区:[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000
出 处:《统计与决策》2017年第20期30-33,共4页Statistics & Decision
基 金:安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;KJ2015A372);安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
摘 要:文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。Under squared loss, this paper investigates the empirical Bayes (EB) two-sided test of shape parameter for Lomax distribution family, and uses recursive kernel estimation of probability density function to construct the empirical Bayes test func- tion of shape parameter. Finally the paper verifies the asymptotically optional property and convergence rates of the proposed EB test rules.
关 键 词:密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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